O que há de novo

Estrutura e idiomas

• O livro passa a ser trilíngue: nova versão completa em inglês, ao lado de português e espanhol.
• Reestruturação de 14 para 16 módulos: Engenharia de Prompt e Contexto, RAG e GraphRAG, Agentes de IA e Integração e Interoperabilidade agora são capítulos próprios, em vez de partes de um módulo maior.

Conteúdo aprofundado

• Todos os 16 módulos foram reescritos com aprofundamento teórico (o texto cresceu de cerca de 57 mil para 78 mil palavras).
• Nova seção sobre conhecimento tácito, conhecimento explícito e o papel das ontologias em setores de critério técnico (Módulo 14).
• Casos reais adicionados: o efeito ELIZA, o caso judicial Mata v. Avianca, o chatbot da Air Canada e o carro vendido por US$ 1 por um chatbot mal configurado.
• Seções "Na prática" em todos os módulos, com experimentos gratuitos e reproduzíveis (Teachable Machine, TensorFlow Playground, Transformer Explainer, Hugging Face, Gandalf, entre outros).

Figuras e recursos visuais

• Dezenas de novas figuras técnicas originais, incluindo comparações interativas (clique para alternar) entre modelo base, ajustado por instruções e alinhado por RLHF.
• Novos guias de decisão visuais: quando usar RAG ou GraphRAG, quando confiar, verificar ou intervir diante de um agente, entre outros.

Referências e glossário

• Bibliografia ampliada, com mais de vinte referências acadêmicas novas.
• Glossário quase dobrado, com termos remapeados por módulo.

• Lançamento inicial da obra: 14 módulos, em português e espanhol.
• Cobertura completa dos fundamentos de LLMs, do token e da atenção a RAG, agentes e segurança.