Fundamentos Teóricos de LLMs

Do token ao agente

A IA já escreve, decide e aconselha ao seu lado, e faz tudo isso com a mesma segurança quando acerta e quando inventa. O que separa quem a usa bem de quem apenas confia nela é uma só coisa: entender o que acontece por dentro. Este livro reconstrói, em perspectiva conceitual, os mecanismos que sustentam os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) e os sistemas que nascem deles, do token ao agente. Não é um manual de ferramentas, que mudam a cada mês, mas uma base teórica sobre os princípios que permanecem. Ao entender por que um modelo responde como responde, e onde ele falha, você troca a fé cega pelo julgamento: sabe quando confiar no resultado, quando verificar e quando intervir. É essa leitura crítica, e não o truque de prompt da vez, que transforma a IA de uma caixa-preta em uma ferramenta que você comanda.

Para quem é

Para quem usa IA em decisões que têm consequência.

Profissionais técnicos, pesquisadores, consultores, analistas e gestores que aplicam LLMs a resultados com impacto real, em que uma resposta errada custa caro e o julgamento de quando confiar, verificar ou intervir faz diferença. Se você depende da IA para produzir, decidir ou aconselhar, este livro oferece os fundamentos para fazê-lo com critério, não por fé.