Fundamentos Teóricos de los LLM

Del token al agente

La IA ya escribe, decide y aconseja a tu lado, y lo hace con la misma seguridad cuando acierta y cuando inventa. Lo que separa a quien la usa bien de quien solo confía en ella es una sola cosa: entender lo que ocurre por dentro. Este libro reconstruye, en perspectiva conceptual, los mecanismos que sustentan los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) y los sistemas que nacen de ellos, del token al agente. No es un manual de herramientas, que cambian cada mes, sino una base teórica sobre los principios que permanecen. Al entender por qué un modelo responde como responde, y dónde falla, cambias la fe ciega por el criterio: sabes cuándo confiar en el resultado, cuándo verificar y cuándo intervenir. Es esa lectura crítica, y no el truco de prompt de moda, la que convierte la IA de una caja negra en una herramienta que tú comandas.

Para quién es

Para quien usa IA en decisiones que tienen consecuencias.

Profesionales técnicos, investigadores, consultores, analistas y gestores que aplican los LLM a resultados con impacto real, donde una respuesta equivocada sale cara y el criterio de cuándo confiar, verificar o intervenir marca la diferencia. Si dependes de la IA para producir, decidir o asesorar, este libro te da los fundamentos para hacerlo con criterio, no por fe.