Fundamentos Teóricos de los LLM

Una introducción conceptual a los Grandes Modelos de Lenguaje

Prefacio

Edición 2. Esta es una obra viva: el libro se actualiza constantemente, y las nuevas ediciones incorporan correcciones, nuevos ejemplos y temas emergentes del sector.

Este libro es una introducción conceptual a los Grandes Modelos de Lenguaje (Large Language Models, LLM). El objetivo no es enseñar a programar ni a usar frameworks, sino construir una comprensión sólida de los mecanismos que hacen funcionar a estos modelos: desde cómo el texto se convierte en número hasta cómo opera, de extremo a extremo, un sistema moderno de IA.

El material está dirigido a cualquier profesional técnico cualificado y a estudiantes de grado y posgrado con base de cálculo y álgebra básica. No se presupone experiencia previa con código: los conceptos se presentan primero por la intuición y solo después por el formalismo.

El libro está disponible en portugués y español; usa el selector de idioma en la barra de navegación para alternar en cualquier momento, sin perder la página actual.

Por tratarse de una obra de fundamentos, privilegia aquello que tiende a perdurar: los principios que sustentan los modelos, antes que sus versiones, los precios o las herramientas propias de un momento específico, las cuales se presentan únicamente como ejemplos. La intención es que el lector, al cerrar el libro, sea capaz de entender cualquier sistema nuevo de IA por su lógica, y no en función de las soluciones circunstanciales de una determinada etapa tecnológica.

Cómo leer este libro

Cada capítulo parte de una pregunta concreta y avanza de la intuición al formalismo, en ese orden. A lo largo del texto, tres recursos se repiten para facilitar la lectura: las figuras en formato académico sintetizan mecanismos que serían largos de describir en prosa; los recuadros destacados aíslan ideas clave y errores frecuentes; y los términos técnicos aparecen reunidos en el Glosario al final, con su correspondencia entre los dos idiomas. Todas las obras citadas en el cuerpo del texto están consolidadas en la página de Referencias.

No es necesario leer en orden para aprovecharlo: quien tenga prisa puede ir directo al módulo de interés y volver a los anteriores cuando un concepto pida base. Aun así, la secuencia fue diseñada como una progresión, y leerla completa es la forma más segura de no dejar huecos.

Cómo está organizado el libro

Son 14 módulos en progresión pedagógica, desde el concepto de Inteligencia Artificial hasta la arquitectura de un producto de IA moderno, seguidos de un glosario y de las referencias consolidadas. Cada módulo sigue la misma estructura de secciones, de la introducción a las referencias, para facilitar la lectura y la consulta.