Qué hay de nuevo

Estructura e idiomas

• El libro pasa a ser trilingüe: nueva versión completa en inglés, junto al portugués y al español.
• Reestructuración de 14 a 16 módulos: Ingeniería de Prompt y Contexto, RAG y GraphRAG, Agentes de IA e Integración e Interoperabilidad ahora son capítulos propios, en vez de partes de un módulo mayor.

Contenido profundizado

• Los 16 módulos fueron reescritos con profundización teórica (el texto creció de cerca de 57 mil a 78 mil palabras).
• Nueva sección sobre conocimiento tácito, conocimiento explícito y el papel de las ontologías en sectores de criterio técnico (Módulo 14).
• Casos reales agregados: el efecto ELIZA, el caso judicial Mata v. Avianca, el chatbot de Air Canada y el auto vendido por US$ 1 por un chatbot mal configurado.
• Secciones "En la práctica" en todos los módulos, con experimentos gratuitos y reproducibles (Teachable Machine, TensorFlow Playground, Transformer Explainer, Hugging Face, Gandalf, entre otros).

Figuras y recursos visuales

• Decenas de nuevas figuras técnicas originales, incluyendo comparaciones interactivas (clic para alternar) entre modelo base, ajustado por instrucciones y alineado por RLHF.
• Nuevas guías de decisión visuales: cuándo usar RAG o GraphRAG, cuándo confiar, verificar o intervenir ante un agente, entre otras.

Referencias y glosario

• Bibliografía ampliada, con más de veinte referencias académicas nuevas.
• Glosario casi duplicado, con términos remapeados por módulo.

• Lanzamiento inicial de la obra: 14 módulos, en portugués y español.
• Cobertura completa de los fundamentos de los LLM, del token y la atención al RAG, los agentes y la seguridad.