Fundamentos Teóricos de LLMs

Uma introdução conceitual aos Grandes Modelos de Linguagem

Prefácio

Edição 1. Esta é uma obra viva: o livro é atualizado constantemente, e novas edições incorporam correções, novos exemplos e temas emergentes do setor.

Este livro é uma introdução conceitual aos Grandes Modelos de Linguagem (Large Language Models, LLMs). O objetivo não é ensinar a programar nem a usar frameworks, mas construir compreensão sólida dos mecanismos que fazem esses modelos funcionarem, de como o texto vira número até como um sistema moderno de IA opera ponta a ponta.

O material é dirigido a qualquer profissional técnico qualificado e a estudantes de graduação e pós-graduação com base de cálculo e álgebra básica. Não se pressupõe experiência prévia com código: os conceitos são apresentados primeiro pela intuição e só então pelo formalismo.

O livro está disponível em português e espanhol; use o seletor de idioma na barra de navegação para alternar a qualquer momento, sem perder a página atual.

Por se tratar de uma obra de fundamentos, ela privilegia aquilo que tende a perdurar: os princípios que sustentam os modelos, antes que suas versões, os preços ou as ferramentas próprias de um momento específico, que aparecem apenas como exemplos. A intenção é que o leitor, ao fechar o livro, consiga entender qualquer sistema novo de IA pela sua lógica, e não em função das soluções circunstanciais de uma determinada etapa tecnológica.

Como ler este livro

Cada capítulo parte de uma pergunta concreta e caminha da intuição ao formalismo, nessa ordem. Ao longo do texto, três recursos se repetem para ajudar a leitura: figuras no padrão acadêmico sintetizam mecanismos que seriam longos de descrever em prosa; quadros de destaque isolam ideias-chave e armadilhas comuns; e os termos técnicos aparecem reunidos no Glossário ao final, com correspondência entre os dois idiomas. Todas as obras citadas no corpo do texto estão consolidadas na página de Referências.

Não é preciso ler na ordem para tirar proveito: leitores com pressa podem ir direto ao módulo de interesse e voltar aos anteriores quando um conceito pedir base. Ainda assim, a sequência foi desenhada como uma progressão, e lê-la inteira é a forma mais segura de não deixar buracos.

Como o livro está organizado

São 14 módulos em progressão pedagógica, do conceito de Inteligência Artificial até a arquitetura de um produto de IA moderno, seguidos de um glossário e das referências consolidadas. Cada módulo segue a mesma estrutura de seções, da introdução às referências, para facilitar a leitura e a consulta.